Input, Output #1: Warum ich jetzt tiefer in KI einsteige

Jeder spricht darüber, aber die wenigsten verstehen es wirklich: Künstliche Intelligenz. Dazu gehöre ich auch. Das will ich ab heute ändern. Euch nehme ich dabei mit.

In meinem letzten Post habe ich euch einen kleinen Neuanfang von „eigentlich ganz einfach“ versprochen. In diesem Newsletter ging es von Anfang an darum, komplizierte und wichtige Themen einfach zu erklären. Gemeinsam als Community zu lernen.

Das wohl komplizierteste – und gleichzeitig eines der wichtigsten Themen unserer Generation ist Künstliche Intelligenz. Und genau zu diesem Thema will ich die erste Serie von “eigentlich ganz einfach” starten: Input, Output

Warum? Weil ich spüre, dass sich gerade eine riesige technologische Welle aufbaut – und ich will (wenn auch noch wackelig) mitsurfen statt zuzusehen.

Ich komme ursprünglich aus dem Produktmanagement und Business Development, hatte aber immer schon ein Faible für Tech und Tools. Mit der aktuellen Entwicklung rund um KI ist mir klar geworden: Das ist kein Hype. Das ist ein Wandel. Und ich will Teil davon sein. Denn in Zukunft wird gelten: Aus Produktmanager wird AI-enabled Produktmanager. Aus Business Developer wird AI-enabled Business Developer. Da will ich natürlich am Ball bleiben. Um das zu schaffen, habe ich eine kleine Lernreise gestartet, um einen besseren Überblick zu bekommen und die ersten Schritte in diesem Thema zu gehen. Mein Ziel: Ein “quasi” Experte zu werden. Ich will nicht das nächste ChatGPT programmieren, aber mich auch nicht wie der dümmste am Tisch fühlen, wenn es um dieses Thema geht.

Auf diese Reise will ich euch mitnehmen und deshalb teile ich sie hier als neue Rubrik des Newsletters.

Was du in dieser Serie erwarten kannst

Ich nehme dich mit auf meine Lernreise in die Welt der künstlichen Intelligenz.
Ich bin kein Experte. Noch nicht. Aber ich bin neugierig, strukturiert – und bereit, Arbeit reinzustecken.

In jeder Ausgabe von “Input, Output” findest du:

• ✍️ Was ich in der Woche gelernt habe (kurz & verständlich)

• 🛠 Tools & Ressourcen, die mir geholfen haben

• 💭 Meine Gedanken und Hürden beim Lernen

• 📌 Was als Nächstes ansteht

Das Ziel? Dich mitzunehmen und dir eventuell die richtigen Tools, Gedanken und Learnings mit auf den Weg zu geben, um die gleiche Reise anzutreten (wenn du den Lust darauf hast)

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Woche 1 – Der Einstieg ins Thema KI

Diese Woche habe ich mich erstmal orientiert: Was gehört eigentlich alles zum Thema „Künstliche Intelligenz“?

Mein Hauptziel war, ein Grundverständnis der wichtigsten Begriffe zu bekommen – z. B.:

• Was ist überhaupt KI?
  Eine Maschine, die menschenähnlich denken oder lernen kann. Im Moment vor allem durch Machine Learning (ML) umgesetzt.

• Was ist der Unterschied zwischen KI, ML und Deep Learning?
  Kurz gesagt:

  • KI: Überbegriff für Systeme, die „intelligent“ wirken

  • ML: Maschinen, die aus Daten lernen

  • Deep Learning: Spezielle Methode im ML, mit künstlichen neuronalen Netzen

• Was ist ein neuronales Netz – einfach erklärt?
  Stell dir ein riesiges Excel-Dokument vor, in dem jede Zeile ein kleiner Entscheidungsprozess ist – und diese Entscheidungen fließen ineinander, bis am Ende ein Output herauskommt, der z. B. ein Text, ein Bild oder eine Vorhersage sein kann.

  Jedes neuronales Netz funktioniert in der Input-Output (aus A wird B) Logik. Daher auch der neue Newsletter-Name (😉)

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Mein größtes (persönliches) Learning:

Man muss nicht alles sofort verstehen. Aber man muss anfangen.
Ich habe gemerkt, wie viel Respekt ich vor dem Thema hatte. Aber als ich die ersten Artikel gelesen und Erklärvideos geschaut habe, war es plötzlich nicht mehr "Hexenwerk", sondern einfach... ein neues Thema mit neuen Begriffen.

Super spannend und ein bisschen aufregend. Mein Hunger ist auf jeden Fall geweckt.

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Tools & Ressourcen der Woche:

• Buch: AI Crash Course von Hadelin de Ponteves (klar & einsteigerfreundlich)

• Video: "Machine Learning in 100 Seconds" (YouTube, sehr gut visualisiert)

• Kurs: Elements of AI (kostenlos, perfekt für Anfänger)

• Tool: Notion – ich organisiere damit alle meine Lernressourcen und Notizen

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Ausblick auf nächste Woche:

Ich will tiefer in Machine Learning einsteigen und verstehen, wie man ein erstes kleines Modell trainiert. Mein Plan:

• Mit Google Colab spielen

• Erste ML-Projekte mit Python anschauen

• Weiter Notizen machen & teilen

• Ein erstes Projekt definieren

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Wenn du Fragen hast, Feedback geben willst oder selbst gerade KI lernst – schreib mir gern! Und wenn dir das hier gefällt, freue ich mich, wenn du Input, Output abonnierst oder weiterleitest.

Bis bald –
Felix

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P.S.
Wie würdest du KI in einem Satz erklären? Schreib mir deine Version – ich sammel die besten Einsendungen für eine spätere Ausgabe!